Dziekan Studium Magisterskiego Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie oraz kierownik Centrum Wychowania Fizycznego i Sportu. Prodziekan Studium Magisterskiego w latach 2020–2024. Absolwent Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego na dwóch kierunkach: matematyka oraz informatyka. Na tym samym wydziale uzyskał stopień doktora nauk matematycznych w specjalności matematyka stosowana. Stopień doktora habilitowanego uzyskał w SGH na podstawie rozprawy „Zastosowanie ukrytych modeli Markowa w ekonomii i finansach, ze szczególnym uwzględnieniem badań koniunkturalnych”. Od ponad 20 lat konsultant, kierownik i wykonawca wielu projektów naukowych związanych w głównej mierze z modelowaniem ekonometrycznym oraz sztuczną inteligencją.
Wykształcenie
- 2020 – habilitacja w dziedzinie nauk ekonomicznych w dyscyplinie ekonomia za cykl powiązanych tematycznie artykułów pt. Zastosowanie ukrytych modeli Markowa w ekonomii i finansach, ze szczególnym uwzględnieniem badań koniunkturalnych uzyskany w Kolegium Analiz Ekonomicznych SGH
- 2008 – stopień doktora nauk matematycznych w zakresie matematyki ze specjalizacją matematyka stosowana uzyskany na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego, temat pracy: Metody Dirichleta-Neumanna równoległego rozwiązywania dyskretyzacji zagadnień eliptycznych
- 2003 – stopień magistra na kierunku informatyka z oceną celujący uzyskany na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego, temat pracy: Deterministyczny algorytm rozpoznawania liczb pierwszych – podejście logiczne
- 2003 – stopień magistra na kierunku matematyka z oceną bardzo dobry uzyskany na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego, temat pracy: Algorytmy równoległe z użyciem formuł wstecznego różniczkowania
- 1998-2003 – Międzywydziałowe Indywidualne Studia Matematyczno-Przyrodnicze na Uniwersytecie Warszawskim
Interdyscyplinarność jego prac naukowych opiera się głównie na wykorzystaniu aparatu informatycznego i matematycznego do rozwiązywania problemów z obszarów związanych z analizą i eksploracją danych, w szczególności w zagadnieniach Big Data, metodach predykcyjnych oraz optymalizacji. Jest autorem ponad 80 artykułów naukowych, jak również kilku monografii.
Funkcje i godności
- Prodziekan Studium Magisterskiego w kadencji 2020-2024
- Kierownik Centrum Wychowania Fizycznego i Sportu (od 2015)
- Członek Senatu SGH w kadencjach 2012–2016 i 2016-2020
- Członek zespołu doradczego Ministra Nauki do spraw programów „Społeczna odpowiedzialność nauki” i „Społeczna odpowiedzialność nauki II” oraz działalności upowszechniającej naukę
- Członek Zarządu Głównego Akademickiego Związku Sportowego w kadencjach 2018-2020, 2020-2024
- Członek Rady Ekonomicznej Akademickiego Związku Sportowego w latach 2017-2018
- Członek Zarządu Organizacji Środowiskowej AZS Warszawa (od 2016)
- Prezes Klubu Uczelnianego Akademickiego Związku Sportowego Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie (od 2012)
Nagrody i wyróżnienia
- Srebrna i Złota Odznaka Akademickiego Związku Sportowego
- 2013–2023 – Nagrody Rektora SGH za osiągnięcia organizacyjne i naukowe (dziesięciokrotnie II i dwukrotnie III stopnia)
Wybrane publikacje
- Bernardelli M., Próchniak M., Witkowski B., Economic Growth and Convergence: Global Analysis through Econometric and Hidden Markov Models, (1st ed.), Routledge, 2021
- Korzeb, Z., Bernardelli, M. & Niedziółka, P. Enforcement actions against European banks in the years 2005–2022. Do financial penalties imposed on European banks follow any patterns?. J Bank Regul (2024).
Link do publikacji - Niedziółka P., Bernardelli M., Korzeb Z., Factors of ESG ratings assigned to commercial banks – the cultural and credit risk dimensions, Argumenta Oeconomica 2023, No. 2(51), pp. 33-63
- Felis P., Patrzałek L., Bem A., Bernardelli M., Malinowska-Misiąg E., Olejniczak J., Kowalska M., Polityka polskich samorządów gminnych w zakresie opodatkowania nieruchomości, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie 2022
- Bernardelli M., Korzeb Z., Niedziółka P., Waliszewski K., Channels for the Impact of the War in Ukraine on the Commercial Banking Sector in Poland – First Results of the Study, Contemporary Economics 2023, vol. 17, issue 2, pp. 142-173;
Link do publikacji - Bernardelli M., Próchniak M., Analiza podobieństwa państw Unii Europejskiej w zakresie stabilności systemu finansowego, ścieżek zmian cen i wzrostu gospodarczego przy wykorzystaniu metody Dynamic Time Warping, Ekonomia Międzynarodowa, 2023, pp. 5–25;
Link do publikacji - Felis P., Patrzałek L., Bem A., Bernardelli M., Malinowska-Misiąg E., Olejniczak J., Kowalska M.,Opodatkowanie nieruchomości w Polsce na tle wybranych państw Europy Środkowo-Wschodniej. Koncepcje przekształceń, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu 2023
- Bernardelli M., Comparison of Impact of Local Data Smoothing Methods on Identification of Business Cycle Turning Points, Business, Economics and Science Common Challenges (eds. Joanna Duda, Tomasz Benat), Filodiritto Editore, 2020, s. 35-44;
- Bernardelli M., Kowlczyk B., Optimal Allocation of the Sample in the Poisson Item Count Technique, Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica, Michał Bernardelli, Barbara Kowalczyk; 2018, s. 35-47; DOI:10.18778/0208-6018.335.03
- Bernardelli M., Hidden Markov Models as a Tool for the Assessment of Dependence of Phenomena of Economic Nature, Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica, Michał Bernardelli; 2018, s. 7-20; DOI:10.18778/0208-6018.338.01
- Konwergencja dochodowa w krajach UE: ujęcie miesięczne, Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH, Mariusz Próchniak; Michał Bernardelli; Bartosz Witkowski; 2018, s.; 85-111;
- Cycle and Income-Level Convergence in the EU Countries: An Identification of Turning Points Based on the Hidden Markov Models, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, Mariusz Próchniak; Michał Bernardelli; Bartosz Witkowski; 2017, s. 27-42;
- Big data recommendation problems in e-commerce solutions for small business, Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka (Research on enterprise in modern economy - theory and practice), Michał Bernardelli; 2017, s. 65-76;
- Econometric modeling of panel data using parallel computing with Apache Spark, Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, Michał Bernardelli; 2016, s. 189-202;
- Overlapping Multigrid Methods as an Efficient Approach for Solving the Black-Scholes
